各学院（部）：
为深入落实习近平总书记关于人工智能系列讲话和重要指示精神，提升广大教师在教育教学中科学合理地应用人工智能技术的积极性，不断提高人才培养质量，建设AI教学资源库（含工具、案例、数据集、知识图谱等），学校拟开展2026年大连大学研究生AI赋能课程建设项目申报工作。具体安排如下：
一、建设内容
以长江雨课堂AI平台为载体，充分发挥学校多学科优势，系统整合教材、教学视频、试题等多元数字化教学资源，从知识图谱、能力图谱、问题图谱等维度开展课程体系设计。通过构建包含知识图谱及AI助教、助学、助评等功能的智慧课程，实现教学内容的精准推送、学习过程的智能评估与反馈，以及教学资源的优化配置，为研究生提供高效、个性化的学习体验。课程体系建设须覆盖课程全部内容，严格遵循教学大纲设定，避免脱离课程目标与内容进行盲目扩展。
二、项目建设基本要求
1.项目类别
重点项目：建设AI学科引擎，整合4-5门课程，构建一体化课程群，系统支撑学位点的人才培养目标。经费支持10000.00元/项。
一般项目：建设单科课程，经费支持2000.00元/项。
2.项目建设时间及验收要求
项目经评审公示之后立即启动建设并投入使用，2027年6月30日前完成项目验收，包括课程建设内容、教师授课情况、学情分析、学生评价等，数据以学堂在线长江雨课堂系统导出为准。
3.课程建设成果
主要成果应包括但不限于以下场景：
（1）知识图谱：构建覆盖课程全部知识点的结构化知识图谱。建议知识图谱每学分不少于50个知识点，每个知识点需关联至少3种类型的学习资源（如视频、课件、案例、试题、论文等）；能力图谱能力点数量不少于4个；问题图谱基本问题不少于10个，组合问题不少于5个。
（2）智能学伴：服务学生在任何时间的学习需求，无论是基础知识还是拓展知识，学生都可以随时向学伴提问，获得及时的解答。
（3）智能讲伴：辅助课堂实时问答，自动生成摘要笔记，提供讲课节奏建议，基于互动数据提示调整，实时纠错补充，提升授课准确性。
（4）智能备课：应用于教学大纲设计、教学设计及课件内容更新等多个环节。
（5）资源检索推荐：利用大模型技术，资源检索支持课程内外部公开资源的内容检索与推荐，包括课程知识库、学堂在线慕课平台、外部学术网站等，为学生提供更加全面、丰富的学习资源。
（6）课堂数据报告：提供授课、发题、课堂互动的数据统计，按时间维度顺序呈现课程活动分布，呈现对应时段学生活跃状态，帮助教师回顾、评估自身课堂，打磨授课节奏。
（7）一键出题：利用AI技术基于课件及知识点根据教师需求生成多种类型的习题，如选择题、填空题、简答题等，同时根据学生的具体需求调整习题的难度和复杂度，以满足不同学习阶段和层次的学生需求。
（8）AI决策中心：利用AI分析学生在AI课程中的互动和参与度，帮助教师了解学生学习情况，优化教学方法。通过分析测试结果和学生知识点掌握的薄弱环节，课后结合知识图谱帮助学生进行个性化学习。
三、申报程序
1.填写《大连大学研究生AI课程建设项目申报书》（附件1），各学院（部）根据项目申报情况进行立项工作审核，确定项目推荐名单，填写《大连大学研究生AI课程建设项目汇总表》（附件2），医学类学院以医学部为单位排序申报。
2.各学院（部）于5月9日下午3:00前将附件1-2（Word版和扫描盖章版PDF）打包发送至邮箱yjsxgb@dlu.edu.cn。
3.研究生院负责组织专家对各学院（部）申报材料进行评审，确定最终立项名单并公示。
四、其他事项
1.导师数量30名以下的学院限报1项，30名以上的学院（中山临床学院、新华临床学院、环境与化学工程学院、生命健康学院、信息工程学院、口腔医学院）限报2项；
2.优先推荐以学科引擎形式申报的课程群及跨学科选修课。
3.已获得过研究生AI课程建设项目资助的课程不得重复申报；已获得过本科AI课程的主要完成人，不得作为本次课程的主要完成人申报。
研究生院
2026年4月21日
附件1. 大连大学院研究生AI课程建设项目申报书
附件2. 大连大学院研究生AI课程建设项目汇总表